四大核心技术特性
自研 MLA(多头潜在注意力)底层显存压缩与大规模强化学习,赋予节点网络强大的计算承载力。
深度强化学习自省
长链思维原生支持自我回溯纠偏,在数学高阶竞赛、复杂算法开发与形式化证明中稳固表现。
128K 全局上下文无损
单次装载数万行代码库与超长专业报告,跨章节语义精准定位,解决长文本信息遗忘难题。
MLA 极致显存压缩
Multi-head Latent Attention 压缩 KV Cache 逾 85%,显著降低硬件成本,保障高并发服务稳定。
全量开源与私有适配
权重完全公开共享,原生兼容 vLLM、Ollama、SGLang 等主流框架,赋能企业自主微调。
四步极简接入流水线
沿着节点长路稳步递进,将大模型调用规范化为四个确定性步骤。
获取开放平台 API Key 访问凭据
在开放平台开发者控制台创建密钥,支持并发配额自定义与消费额度熔断策略。
OpenAI 标准接口平滑迁移
仅需将项目请求基地址替换为 https://api.deepseek.com/v1,无需重构现有代码即可无缝切换。
挂载 DeepSeek Harness 评测守门
在 CI/CD 中引入自动化测试线束,严密监控格式合规率与响应延迟,筑牢质量防线。
生产级 API 代码流式调用
全面兼容行业通用标准,低延迟 SSE 流式回传,并支持显式捕获思维链推理过程。
DeepSeek Harness 自动化测试线束
自动化评测模型输出确定性与延迟抖动的专用工程套件。
在持续集成流水线中,DeepSeek Harness 作为节点长路的守护节点,可自动化重放测试用例,严格校验 Schema 字段契约并度量首字响应延迟,确保生产高可靠性。
查阅 Harness YAML 配置规范手册