01 快速入门与 DeepSeek 网页版使用教程
DeepSeek 网页版入口提供免安装、即开即用的高确定性大模型交互环境。用户无需配置复杂的 Python 运行时或硬件显卡，即可在线体验包含显式思维链推理的 DeepSeek-R1 以及全场景通用的 DeepSeek-V3。
使用建议
在面对复杂数学推导、算法分析、系统架构评审等严苛任务时，建议开启“深度思考”模式。模型将展示完整的内部逻辑演绎步骤，帮助您验证中间结论的可靠性与正确性。
02 DeepSeek API 价格收费标准
DeepSeek 始终坚持普惠开发者的原则。得益于高效的 MoE 架构创新与上下文缓存（Context Caching）技术，API 调用成本被压缩至行业极限水平。
| 模型名称 | 上下文窗口 | 输入价格 (缓存命中) | 输入价格 (未命中) | 输出价格 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V3 | 128,000 Tokens | ¥0.14 / 百万 Tokens | ¥1.00 / 百万 Tokens | ¥2.00 / 百万 Tokens |
| DeepSeek-R1 | 128,000 Tokens | ¥1.00 / 百万 Tokens | ¥4.00 / 百万 Tokens | ¥16.00 / 百万 Tokens |
* 统计计费按 Tokens 实际消耗量实时结算，支持随时预充值与自动阶梯返佣。
03 本地部署与 Ollama 离线运行手册
对于需要内网隔离、数据隐私合规或零延迟本地实验的场景，您可以通过开源生态工具快速拉取 DeepSeek 蒸馏版与全参数量化版本。
# 1. 使用 Ollama 快速拉取并运行 DeepSeek-R1 蒸馏模型（7B / 14B / 32B / 70B）
ollama run deepseek-r1:14b
# 2. 或启动本地 OpenAI 兼容服务端口
ollama serve
# 本地端点将监听: http://localhost:11434/v1
若需部署完整的 671B MoE 基础模型，推荐采用两台 8×H800/H20 算力节点配合 vLLM 或 SGLang 进行 Tensor Parallelism 4 + Pipeline Parallelism 4 分布式推理。
04 DeepSeek Harness 自动化测试线束
DeepSeek Harness 是“节点长路”中串联研发与生产的守护者。它以声明式 YAML 描述测试用例集，对模型在业务特定场景下的回复进行批量断言与回归守门。
version: "1.0"
harness:
test_suite: "sql_syntax_and_security_gate"
model: "deepseek-reasoner"
concurrency: 16
assertions:
- type: "regex_match"
field: "content"
pattern: "^SELECT .*"
- type: "forbidden_token"
tokens: ["DROP DATABASE", "TRUNCATE"]
- type: "max_latency_ms"
threshold: 1200
05 常见问题答疑 (FAQ)
Q: DeepSeek 网页版入口对普通用户是否完全免费？
A: 是的，DeepSeek 网页版提供基础体验额度，普通用户登录后可直接体验 V3 通用对话与 R1 深度逻辑思考功能。
Q: 开发者调用 API 是否需要单独申请特殊内测资格？
A: 不需要。DeepSeek API 开放平台全面开放注册，创建账户并生成 API Key 后即可立即发起 HTTP 请求。
Q: 在商业生产环境使用 Harness 有何要求？
A: Harness 规范完全基于开放标准设计，可以无缝挂载于 GitHub Actions、GitLab CI 或私有 Jenkins 流水线中作为发布前必经门禁。